keras 訓(xùn)練 驗證就數(shù)據(jù)集精品文章

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  tensorflow訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集

  TensorFlow是一種廣泛使用的深度學(xué)習(xí)框架，可以用于訓(xùn)練各種類型的模型，包括圖像分類、目標(biāo)檢測和自然語言處理等。訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集是使用TensorFlow進行機器學(xué)習(xí)的重要部分之一。在本文中，我們將探討如何使用TensorFlow來訓(xùn)...

  jasperyang 2023-04-25 15:45 評論0 收藏1325
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  使用權(quán)重正則化較少模型過擬合

  ...如：0.0005 少量的權(quán)重正則對模型很重要，可以減少模型訓(xùn)練誤差 LSTM網(wǎng)絡(luò)中L2權(quán)重系數(shù)通常更小，如：10^-6 權(quán)重正則化案例學(xué)習(xí) 我們將使用標(biāo)準(zhǔn)二元分類問題來定義兩個半圓觀察：每個類一個半圓。每個觀測值都有兩個輸入變...

  neroneroffy 2019-06-26 18:50 評論0 收藏0
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  提高深度學(xué)習(xí)性能的四種方式

  ...法。OK，現(xiàn)在讓我們開始吧。1. 通過數(shù)據(jù)提升性能對你的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和問題定義進行適當(dāng)改變，你能得到很大的性能提升?；蛟S是較大的性能提升。以下是我將要提到的思路：獲取更多數(shù)據(jù)創(chuàng)造更多數(shù)據(jù)重放縮你的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換你的數(shù)...

  JessYanCoding 2019-04-25 18:06 評論0 收藏0
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  vggnet

  ...出模型的結(jié)構(gòu)。 ## 加載數(shù)據(jù)集 我們需要一個數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練我們的模型。我們可以使用Keras庫中的ImageNet數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練我們的模型。以下是如何加載數(shù)據(jù)集的代碼： python from keras.datasets import cifar10 from keras.utils import to_categorical ...

  Jochen 2023-04-26 02:46 評論0 收藏1453
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  超干貨｜使用Keras和CNN構(gòu)建分類器（內(nèi)含代碼和講解）

  ...精靈圖。我們在已經(jīng)準(zhǔn)備好的圖像數(shù)據(jù)集上，使用Keras庫訓(xùn)練一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。 深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 上圖是來自我們的精靈圖鑒深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集中的合成圖樣本。我的目標(biāo)是使用Keras庫和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練一個CNN，對Pokedex數(shù)據(jù)...

  shadowbook 2019-06-24 18:00 評論0 收藏0
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  Keras 初探

  ...導(dǎo)入數(shù)據(jù)：可以一批批加入數(shù)據(jù)，也可以一次性全加入。訓(xùn)練后的模型就可以做預(yù)測或分類了。大體上的步驟是： 定義模型：創(chuàng)建Sequential模型，加入每一層 編譯模型：指定損失函數(shù)和優(yōu)化算法，使用模型的compile()方法 擬合數(shù)...

  KunMinX 2019-07-30 16:48 評論0 收藏0